图片来源：清华大学五道口金融学院
目前，大医院“患者等医生”，小医院“医生等患者”的情况仍较为严重，医疗资源均衡化任重道远。如果全国医联体实现远程医疗全覆盖，并能达到理想的状态，相信“看病难”问题可以被有效地解决。
12月6日，由清华大学五道口金融学院与清华大学医学院联合举办的“健康中国-产业领袖高级培训”项目在京正式启动。这个清华大学校内跨院系合作的模板项目，获得了上述两院及清华大学的充分支持，在合作模式、项目规划、课程框架、师资配置及运营创新方面均有不少亮点。该项目共有十大模块，由两院数十位资深教授轮流授课，覆盖大健康领域的医疗、科技、政策以及金融等，以期培养出具有创新精神和实干能力的复合型领导人才。清华大学继续教育处处长邓丽曼表示：“这次健康产业领袖项目既是学科交叉的创新探索，也是培养经营管理和专业技术人才的创新尝试。”
翼展医疗集团深耕健康产业10年，是智能医疗领域的拓荒者、实践者。《每日经济新闻》（以下简称“NBD”）记者带着对智能医疗的种种疑问专访了上述项目学生之一——翼展医疗集团CEO倪梦。
远程医疗要保证患者资料安全性NBD：《进一步改善医疗服务行动计划（2018-2020年）》明确提出“全国所有医联体实现远程医疗全覆盖”。您如何看待医学影像这个细分领域中的远程医疗？
倪梦：医疗行业中需求方特别多，而供给方比较少。远程的方式相当于整理市场的需求和供给，给更多的需求方提供帮助。
医学影像是循证医学中最主要的部分之一，是辅助医生诊断的主要手段。医学影像天生就是一种“在线”，它的工作方式就是在线上完成的。随着互联网的发展，医学影像领域的硬件条件和网络通道已经可以满足它随时随地、更有效地集中这个门类的医生服务于患者。医生借助影像学检查评估病情，为患者提供治疗方案。
NBD：“互联网+医疗”的模式能够提高基层医疗水平和医生诊断效率。该诊疗模式具体可以从哪些方面实施展开？
倪梦：“互联网+医疗”模式就是通过互联网在线系统，将有诊断能力的大型医疗机构影像诊断中心，与基层医疗机构影像设备连接起来。基层医生只负责采集患者的医疗影像资料，由大型医院专业医生集中诊断，然后将检查结果通过互联网回传给基层，以此来解决基层误诊、漏诊问题。
NBD：利用互联网传输病人的检查资料，安全性如何保证？
倪梦：远程医疗使用互联网，在安全性方面会存在一些问题。目前，从事远程医疗的企业不是特别多，我国的法律可能还没有相关的详细规定，但企业对于自身应该有严格要求。我们就是通过自建的翼展私有云与公网进行隔离，以保证传输过程的安全。我们在线下的每一家医院都设置了隔离机，相当于将医院的网络跟我们的网络做了双层的隔离，保证了数据的安全和病人的隐私。
NBD：与传统就医方式相比，远程诊疗平台可以带给患者哪些不同的就医体验？
倪梦：从分级诊疗的模式来看，患者就医应先去社区医院，再逐级转诊到大型医院。而实际的情况是三甲医院人满为患。这是因为小型医疗机构不能进行影像学的医疗检查，即便机构配备有检查设备，医疗服务人员会操作设备，但不能够出具检查报告，这难以让患者信任，觉得小医院根本看不了病，生病了还是要去大医院诊疗。这也是中国基层医疗面临的问题。远程诊疗系统可以有效的将大型医疗机构优质资源与社区检查设备连接，让患者在家门口同样可以得到优质的、完整的医疗服务。
云智能医疗“赛程”刚刚开始NBD：您认为现在是否已经迎来了云智能医疗全民时代？
倪梦：云医疗是云智能在其他行业中已经应用成熟后，逐渐渗入到医疗领域的。云智能解决了原有的信息孤岛、医疗资源匹配不均衡、医疗服务差异化等问题，是一套综合的解决方案。希望未来云智能可以为医疗领域贡献更多的力量。
9月份，国家卫健委、国家中医药管理局发布了《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》、《远程医疗服务管理规范（试行）》3个文件，对互联网医疗、互联网医院和远程医疗做了明确的规范和指引。随着这一系列政策的出台，真正的医疗跟互联网的结合才刚刚开始。这是前所未有的巨大机会，我认为云智能医疗的“赛程”才刚刚开始。
1995年，互联网刚开始用BBS的时候，我们想象不到未来会有腾讯、百度、阿里这种企业的延伸。我认为对于现在的医疗也是一样，未来将会有巨大的想象空间，将会有更多的参与者进来，让计算机科学、互联网技术为医学领域提供更多服务、更多的可能性。
NBD：您认为应该如何推动健康科技创新？
倪梦：医疗是一个比较严谨的“高门槛”行业，它跟人的生命有关系，我们希望有能力的专业人士加入到健康科技创新的大军中来。我认为，一个行业的推进并不是一家企业或者几个人能够完成的，也不是几家创业公司能够推动起来的，需要整个社会的力量。有识之士能够共同参与，贡献出自己的一份力量，这个行业才会推动得更快、更稳，走得更远。
NBD：您认为打造我国医联体远程医疗全覆盖，我们还可以从哪些方面努力？
倪梦：我们最大的期待是在人工智能方面，也给予了很大希望。在医疗领域，人工智能不是要解决信息不对称跟联通性的问题。我们可以联通信息，但目前我国医疗资源不足以提供更多的医生支持基层医院的医疗服务，也就是医疗资源供给方不够。人工智能起到的作用是扩大供给。试想，一个有着丰富临床经验的医生，每天工作量相当饱和的情况下，仅可以为几十人提供医疗服务。但如果人工智能通过学习，掌握了医生丰富的临床经验，它可以在非常短的时间内服务更多人，这将是很大的贡献。
NBD：您此次来清华五道口金融学院学习的动因是什么？在未来的学习模块中，最让您期待的是哪一部分？
倪梦：我之前近十年的创业过程，是在医学影像小众领域耕耘的十年，而能够在一个很小众的领域坚持十年，需要不停地学习，这也是我来学习最主要的原因。这一期学员有很多我的同行和前辈，希望在未来的学习过程中能够有更多的机会与同行、医疗领域的前辈们进行沟通、分享和思想碰撞。同为企业家都会遇到相类似的问题，在不同的领域内站在不同维度上看待商业问题以及企业未来的发展，可能都会有不同的思考。我希望在未来的学习中能够在商业规划、公司战略、企业管理以及个人能力等方面有所改善。
我认为医疗行业政策的监管力度很大，而实践的落地相当于让所学的理论跟创造出来的价值接受市场评估，是企业生存的根本。因此，课程模块中政策解读和全球实践课堂相对而言更吸引我。
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